Cuaderno Técnico 03 · Dinámica del fuego forestal

Velocidad de propagación de un incendio forestal

Influencia del combustible, el viento, la pendiente y la humedad. Qué mide realmente la velocidad de avance, cómo se modeliza, por qué cambia en segundos y dónde dejan de ser fiables las predicciones.

Nivel: grado avanzado / posgrado Aplicación: análisis y formación operativa Incluye 2 laboratorios interactivos

Resumen

La velocidad no es una propiedad fija del incendio

La velocidad de propagación —rate of spread, ROS— es la rapidez con la que una parte definida del frente atraviesa el combustible. Surge de un balance entre la energía que llega al combustible no quemado y la energía necesaria para calentarlo, secarlo y llevarlo a ignición. Cambia con la estructura y continuidad del lecho, la humedad, el flujo de aire cercano a la llama, la pendiente, la curvatura del frente, el tamaño del incendio y la interacción entre el fuego y la atmósfera.

Por eso una cifra aislada, por ejemplo «20 m/min», está incompleta. Debe indicar qué sector del perímetro se midió, durante qué intervalo, con qué método, en qué combustible y bajo qué viento, humedad y topografía. También debe separar el frente continuo de los focos secundarios originados por pavesas.

Definición geométrica

¿Qué punto se mueve y en qué dirección?

Rn = dsn / dt velocidad local normal al frente · distancia perpendicular recorrida por unidad de tiempo

La definición local más útil toma el desplazamiento dsn perpendicular a la línea de fuego durante el intervalo dt. No debe medirse siguiendo el contorno ni uniendo dos puntos arbitrarios. En un frente curvo, cada segmento puede tener una velocidad y una dirección diferentes.

No es lo mismo que…

  • la velocidad del viento;
  • el movimiento del humo o de la punta de llama;
  • la tasa de crecimiento del área quemada;
  • la distancia máxima de un foco secundario;
  • la velocidad media de todo el perímetro.

Seis velocidades que deben nombrarse

01 · Local

Rn

Avance normal de un pequeño segmento del frente. Es la definición geométrica fundamental.

02 · Cabeza

Rh

Mayor avance sostenido en la dirección dominante. No representa flancos ni cola.

03 · Flanco

Rf

Propagación lateral. Puede transformarse rápidamente en cabeza tras un cambio de viento.

04 · Retroceso

Rb

Avance de la cola contra el viento o cuesta abajo. Suele ser menor, pero no nulo.

05 · Equilibrio

Req

Velocidad cuasiestacionaria prevista para condiciones constantes y frente desarrollado.

06 · Promedio observado

Δs / Δt

Media sobre un intervalo. Puede ocultar pulsos, paradas, ráfagas y saltos por pavesas.

Unidades y conversiones

Velocidadm/sm/minkm/hLectura espacial
0,1 m/min0,00170,10,0066 m en una hora
1 m/min0,016710,0660 m en una hora
10 m/min0,1667100,61 km en 100 min
50 m/min0,8333503,01 km en 20 min
100 m/min1,66671006,01 km en 10 min

Estas filas son conversiones exactas, no categorías universales de peligro. La dificultad de control depende además de la intensidad, la longitud de llama, la topografía, los focos secundarios, la accesibilidad y la seguridad.

Del dato de campo a una velocidad defendible

1. Delimitar el mismo frente
2. Registrar posición y hora
3. Medir distancia normal
4. Informar intervalo e incertidumbre

Identidad del frente

Distinguir cabeza continua, flanco, retroceso y foco secundario. Un foco nuevo adelantado no es una aceleración del frente original.

Ventana temporal

Guardar horas con resolución suficiente. Un promedio de 30 minutos no describe una aceleración de 90 segundos.

Georreferenciación

Documentar error de GNSS, resolución térmica, ortorrectificación, escala de imagen y método de trazado.

Entorno simultáneo

Viento con altura y exposición, pendiente y orientación, humedad del combustible y descripción estructural del lecho.

Distribución, no solo media

Reportar mediana, percentiles o rango por sectores cuando el frente sea heterogéneo.

Trazabilidad

Conservar puntos, imágenes, algoritmo y supuestos para que otra persona pueda repetir el cálculo.

Pavesas de un incendio forestal atravesando un cortafuegos y generando un foco secundario

01 · El balance de energía

La estructura del modelo de Rothermel

El modelo de Rothermel fue desarrollado para estimar la velocidad cuasiestacionaria de un fuego de superficie en un lecho de combustible aproximadamente uniforme. Su idea central es físicamente clara: la propagación resulta del cociente entre el flujo de energía que alcanza el combustible no quemado y la energía requerida para su ignición. La forma clásica es:

R = IR ξ (1 + φw + φs) / (ρb ε Qig) velocidad cuasiestacionaria = flujo propagador / sumidero energético del combustible
IRenergía liberada en la zona de reacción
ξfracción que se propaga hacia el combustible virgen
1 + φw + φsefectos de viento y pendiente
ρb ε Qigmasa efectiva y energía de preignición

Qué representa cada término

TérminoSignificadoVariables que lo condicionanError frecuente
IRIntensidad de reacción por unidad de superficie del lecho.Carga neta, calor de combustión, velocidad de reacción, humedad y minerales.Confundirla con intensidad de línea de Byram.
ξProporción del calor de reacción que se dirige al combustible aún no quemado.Relación superficie/volumen y compactación.Tratarla como una constante universal.
φwFactor adimensional de viento en el entorno del combustible.Viento a media llama, tamaño de partícula y compactación.Introducir directamente el viento de 10 m o de una estación expuesta.
φsFactor adimensional de pendiente.Inclinación y compactación aparente del lecho.Sumarlo escalarmente al viento cuando sus direcciones no coinciden.
ρbDensidad aparente seca del lecho.Carga dividida por profundidad.Usar densidad de la madera sólida.
εFracción de la masa que se calienta eficazmente durante el avance.Relación superficie/volumen.Suponer que todo el combustible se calienta simultáneamente.
QigCalor de preignición por unidad de masa.Temperatura inicial y humedad del combustible.Omitir la energía necesaria para evaporar agua.

Humedad en base seca

La humedad actúa como sumidero y como amortiguador

La humedad del combustible suele expresarse en base seca: M = [(masa húmeda − masa seca) / masa seca] × 100 %. Un 10 % significa 0,10 kg de agua por kilogramo de materia seca. Esta convención no debe mezclarse con la base húmeda usada en otros campos.

En el modelo de Rothermel, la humedad reduce la intensidad de reacción mediante un coeficiente de amortiguación y aumenta la energía de preignición. Para combustible muerto, la relación entre humedad y humedad de extinción es especialmente importante. El «punto de extinción» del modelo no es una frontera física perfecta: depende del combustible representado y de la formulación.

Viento

El modelo necesita viento a media llama

El viento medido a 10 m o 20 pies sobre una referencia abierta debe transformarse al flujo que realmente actúa sobre el frente superficial. El Wind Adjustment Factor depende de la cobertura, la altura del dosel y la profundidad del combustible. En un sotobosque protegido, el viento a media llama puede ser una fracción pequeña del viento libre.

Dirección

Viento y pendiente no siempre se suman

La expresión 1 + φw + φs es directa cuando ambos favorecen la misma dirección. Si divergen, se requiere una resolución vectorial para obtener la dirección máxima y una «velocidad de viento efectiva». Una suma escalar puede producir una magnitud y una dirección erróneas.

Un modelo de combustible no es una especie vegetal

Los modelos estándar de combustible son conjuntos de parámetros diseñados para representar el estrato que porta el fuego y un rango de comportamiento: cargas por clases, relación superficie/volumen, profundidad, calor, humedad de extinción y, en algunos casos, curado herbáceo. «Pinar», «matorral» o «eucaliptal» no determinan por sí solos un modelo. Dos rodales de la misma especie pueden presentar estructuras de combustible opuestas.

Estructura

Profundidad, porosidad, compactación, orientación y continuidad horizontal/vertical.

Partículas

Carga por tamaños, relación superficie/volumen, material vivo o muerto y contenido mineral.

Estado

Humedad, curado, heterogeneidad, trituración, caída reciente y tratamiento previo.

Familias de modelos: no responden a la misma pregunta

FamiliaQué haceFortalezaLímite principal
FísicoResuelve transferencia de calor, flujo, combustión y, en modelos acoplados, atmósfera.Permite estudiar mecanismos y retroalimentaciones.Coste, escalas submalla y parámetros difíciles de medir.
Cuasifísico / semiempíricoConserva una estructura física y calibra relaciones con ensayos.Equilibrio entre interpretación y cálculo operativo.Supuestos de homogeneidad y régimen cuasiestacionario.
EmpíricoAjusta ROS frente a viento, humedad y estructura observados.Buen rendimiento dentro del dominio de calibración.Extrapolación débil fuera del combustible y condiciones estudiadas.
Propagación espacialConvierte ROS local en crecimiento del perímetro mediante elipses, Huygens o tiempo mínimo de viaje.Simula forma, llegada y área.Hereda todos los errores del modelo de ROS y de los datos espaciales.
Acoplado atmósfera–fuegoPermite que el incendio modifique el viento que a su vez modifica el incendio.Captura parte de la dinámica extrema.Gran demanda computacional y sensibilidad a condiciones iniciales.
Evolución de un incendio forestal mediante isocronas, con distinta velocidad de propagación en cabeza, flancos y cola.

02 · Los controladores

Combustible, humedad, viento y pendiente actúan juntos

No existe un «porcentaje de influencia» universal para cada variable. Su importancia cambia con el tipo de combustible, la escala y el régimen de propagación. Además, las variables interactúan: el viento inclina la llama y modifica la transferencia de calor; la pendiente aproxima la llama al combustible superior; la humedad altera el calor necesario para la ignición; y la estructura del lecho gobierna cuánto calor se produce y cuánto combustible se calienta eficazmente.

Combustible

No es solo «cuánto hay»

La carga, por sí sola, no ordena la ROS. Importan la continuidad, la profundidad, la compactación, la orientación, la porosidad y la relación superficie/volumen. Añadir combustible fino puede aumentar la reacción; compactarlo en exceso puede reducir el oxígeno y la transferencia hacia delante.

Humedad

Agua que debe calentarse y evaporarse

El combustible muerto fino responde con rapidez al ambiente y suele controlar la continuidad inmediata. El combustible vivo requiere una representación separada: su efecto depende de la especie, la fisiología, la estructura y la mezcla con material muerto.

Viento

Media, ráfagas y turbulencia

El viento aporta oxígeno, inclina y alarga la llama sobre el combustible no quemado y transporta gases calientes y pavesas. Una media de diez minutos puede ocultar ráfagas de segundos capaces de producir barridos convectivos y pulsos de aceleración.

Pendiente

Geometría y flujo inducido

Cuesta arriba, la llama y el penacho tienden a aproximarse al combustible. En laderas fuertes pueden aparecer regímenes eruptivos o no monotónicos que no se describen bien mediante un simple multiplicador estacionario.

La misma variable puede cambiar de significado con la escala

EscalaQué se observaProcesos dominantesRiesgo de interpretación
PartículaCalentamiento, secado, pirólisis e ignición.Convección, radiación, conducción y cinética.Extrapolar una acícula aislada a un lecho real.
Lecho / parcelaFrente continuo y ROS local.Compactación, porosidad, humedad y flujo impuesto.Ignorar bordes, longitud de frente y escala del ensayo.
IncendioCabeza, flancos, focos secundarios y crecimiento.Topografía, viento variable y tamaño del frente.Aplicar condiciones medias a todos los sectores.
Paisaje / atmósferaColumnas, convergencias, cambios de régimen.Acoplamiento fuego–atmósfera y heterogeneidad espacial.Suponer que el incendio es un receptor pasivo del viento.

Régimen transitorio

Un foco puntual no nace a velocidad de equilibrio

Después de la ignición, el frente crece, se curva y aumenta su longitud activa. La velocidad puede aproximarse gradualmente a un valor cuasiestacionario si las condiciones permanecen constantes. El tiempo de aceleración depende del combustible, el viento, el patrón de ignición y la escala. Ensayos en litter de eucalipto han necesitado decenas de minutos para aproximarse al régimen estable; ese resultado no debe trasladarse sin más a otro combustible.

El proceso inverso también importa. Tras entrar en un combustible discontinuo, húmedo o protegido del viento, el frente no siempre adopta instantáneamente la nueva velocidad de equilibrio. El incendio posee memoria espacial y temporal.

Geometría del crecimiento

Cabeza, flancos y cola no avanzan igual

Cola
Rb
Frente principal
Rh
Flancos
Rf

Los modelos de crecimiento suelen representar un fuego impulsado por viento mediante una elipse. La relación longitud/anchura controla cuánto difieren cabeza, flanco y retroceso. Es una idealización útil para un terreno y un viento uniformes, no una forma que deba imponerse a un perímetro real con barrancos, mosaicos de combustible y focos secundarios.

Implicación táctica: un flanco de baja velocidad puede convertirse en la nueva cabeza tras un giro del viento. El dato histórico de ese flanco no es una predicción de su comportamiento después del cambio.

Velocidad ≠ intensidad ≠ severidad

Un incendio más rápido no es necesariamente el que libera más energía por metro

IB = H · w · R intensidad de línea de Byram = calor efectivo × combustible consumido en llama × velocidad

Ejemplo A

450 kW/m

R = 3 m/min; w = 0,5 kg/m²; H = 18.000 kJ/kg.

Ejemplo B

900 kW/m

R = 1,5 m/min; w = 2 kg/m²; H = 18.000 kJ/kg. Avanza a la mitad, pero su intensidad calculada es doble.

La severidad describe efectos ecológicos o físicos posteriores al paso del fuego. No puede deducirse únicamente de la ROS ni de la intensidad instantánea.

Reglas porcentuales del viento: útiles solo dentro de límites

En bases de datos de incendios de alta peligrosidad se han propuesto reglas aproximadas: una ROS de cabeza cercana al 10 % de la velocidad del viento abierto a 10 m en determinados fuegos de bosque y matorral, y alrededor del 20 % en ciertos pastizales secos bajo condiciones críticas. Son reglas empíricas de cribado, con errores importantes y dominios específicos; no sustituyen el modelo correspondiente ni representan ladera, humedad elevada, discontinuidad, fuego de copas o comportamiento convectivo.

Laboratorio interactivo 1

Descomponer la sensibilidad de la velocidad

Este laboratorio conserva la estructura multiplicativa del amortiguamiento por humedad y la estructura aditiva de los factores de viento y pendiente del modelo de Rothermel. No ejecuta el modelo completo: parte de una ROS seca de referencia introducida por el usuario para aislar mecanismos y comprobar órdenes de magnitud.

Entradas del escenario

ηM = 1 − 2,59r + 5,11r² − 3,52r³  ·  R = Rseca ηM (1 + φw + φs)

r = M/Mx. Se limita ηM al intervalo 0–1; cuando M ≥ Mx, el laboratorio fija ηM = 0. Los factores son adimensionales y se suponen alineados.

Resultados instantáneos

Amortiguamiento ηM0,579
ROS de equilibrio2,32 m/min
Conversión0,14 km/h
Llegada ideal216 min
Intensidad de línea de Byram556 kW/m
Base: 0,46
Viento: 1,39
Pendiente: 0,46
Cómo leerlo. La barra no atribuye causalidad observada: descompone algebraicamente el escenario. Si viento y pendiente no están alineados, la suma usada aquí deja de ser apropiada y debe resolverse la dirección de máxima propagación.

Alcance: herramienta didáctica para sensibilidad y comprobación dimensional. Representa el amortiguamiento ηM de la intensidad de reacción, pero no recalcula el efecto adicional de la humedad sobre Qig, ni pondera combustibles vivos. No representa un modelo de combustible estándar completo, no calcula viento a media llama y no debe utilizarse para decisiones de seguridad.

Laboratorio interactivo 2

Aceleración y tiempo de llegada

Suponer que un foco puntual alcanza inmediatamente la velocidad de equilibrio adelanta artificialmente su posición. Para mostrar el efecto se usa una respuesta exponencial de primer orden. Es una aproximación didáctica transparente, no un coeficiente universal de aceleración.

Entradas

R(t) = Req[1 − exp(−t/τ)]
x(t) = Req{t − τ[1 − exp(−t/τ)]}
Fracción de ReqTiempo teórico
50 %10,4 min
90 %34,5 min
95 %44,9 min
Fracción de la ROS de equilibrio0–45 min
ROS en el instante t8,84 m/min
Distancia recorrida107 m
Llegada con aceleración98,3 min
Llegada con R constante83,3 min
Retraso por aceleración15,0 min
Envolvente de sensibilidad76,6–143,2 min
Posición frente al objetivo10,7 %
IgniciónObjetivo: 1.000 m
Interpretación. La envolvente no es un intervalo de confianza: recalcula el escenario con Req variada en ± el porcentaje elegido. La incertidumbre real también incluye τ, viento, humedad, combustible, dirección y error de observación.

Supuestos: ambiente constante, una sola dirección, ausencia de pavesas y de cambios de régimen. En incendios reales, una ráfaga, un cambio de combustible o la interacción con la atmósfera pueden producir respuestas no exponenciales.

03 · De la predicción a la decisión

Un número solo es útil si puede ser actualizado

La predicción operativa más robusta no es una única ejecución del modelo, sino un ciclo: estimar, observar, comparar, diagnosticar el error y actualizar. La diferencia entre la ROS prevista y la observada puede proceder del viento, la humedad, el modelo de combustible, la aceleración, la posición del frente o de un proceso ausente —por ejemplo, un foco secundario o transición a copas—. Ajustar un parámetro sin identificar la causa puede mejorar un instante y empeorar el siguiente.

Puede responder

  • Qué escenarios producen mayor o menor ROS.
  • Qué variable domina la sensibilidad local.
  • Qué tiempo de llegada resulta bajo supuestos explícitos.
  • Cómo cambia la dirección de máxima propagación.
  • Qué observación nueva reduciría más la incertidumbre.

No puede garantizar

  • La posición exacta del frente a una hora futura.
  • Una distancia universal de seguridad.
  • La ausencia de pavesas más allá del perímetro previsto.
  • La estabilidad del viento o del régimen del incendio.
  • La validez fuera del dominio de calibración.

Protocolo mínimo para estimar ROS en campo o imagen

PasoRegistro obligatorioControl de calidad
1. SectorIdentificador del frente, cabeza/flanco/cola, continuidad y presencia de focos.Confirmar que ambos contornos pertenecen al mismo frente.
2. TiempoHora sincronizada y zona horaria de cada observación.Documentar latencia de sensores y frecuencia de captura.
3. PosiciónContornos, puntos de control, proyección y resolución.Cuantificar error de GNSS, georreferenciación y trazado.
4. DistanciaDesplazamiento normal por segmentos o correspondencia entre isocronas.Evitar la distancia a lo largo del perímetro.
5. EntornoViento con altura, intervalo y exposición; pendiente; combustible y humedad.No mezclar viento abierto, a 10 m y a media llama.
6. ResultadoROS por sector, media/mediana, rango, método y supuestos.Separar variabilidad espacial de incertidumbre instrumental.
R̂ = Δsn/Δt   ·   σR/R̂ ≈ √[(σs/Δsn)² + (σt/Δt)²]

Aproximación de propagación de incertidumbres para errores pequeños e independientes en distancia y tiempo. No incluye el error de asociación entre frentes ni la variabilidad física.

Verificación, validación e incertidumbre

Cómo evaluar un modelo sin engañarse

Verificación

Comprueba que el código implementa correctamente las ecuaciones: unidades, límites, redondeo, dirección y casos conocidos.

Validación

Compara predicciones con observaciones independientes dentro de un dominio definido.

Incertidumbre

Propaga la variabilidad de entradas, parámetros, estructura del modelo y medición.

MétricaQué revelaPrecaución
Sesgo medioTendencia sistemática a sobrepredecir o subpredecir.Errores positivos y negativos pueden cancelarse.
MAEError absoluto medio en las unidades de ROS.Debe contextualizarse frente al rango observado.
RMSEPenaliza más los errores grandes.Puede quedar dominado por pocos casos extremos.
MAPEError porcentual fácil de comunicar.Es inestable cuando la ROS observada se acerca a cero.
Cobertura de intervalosCuántas observaciones quedan dentro de la envolvente prevista.Un intervalo muy ancho puede cubrir mucho y ser poco informativo.

Una evaluación internacional de modelos de propagación superficial y de copas encontró una dispersión sustancial incluso con modelos ampliamente utilizados. La lección no es abandonar la modelización, sino informar el error esperado, limitar la extrapolación y actualizar con observaciones.

Plantilla de comunicación operativa

«Entre las 15:10 y las 15:20, la cabeza continua avanzó una mediana de 18 m/min, con rango sectorial de 11–31 m/min. Estimación a partir de dos contornos térmicos ortorrectificados; error posicional aproximado ±8 m. Viento abierto a 10 m: 24 km/h de media y rachas de 39 km/h; no convertido todavía a media llama. Combustible discontinuo en el tercio norte. Se observan focos secundarios por delante, excluidos del cálculo de ROS.»

Una comunicación así permite conocer qué se midió, qué no se midió y qué puede cambiar. «El incendio va a 18 m/min» no lo permite.

Diez conclusiones esenciales

  1. La ROS es una velocidad local normal al frente; debe especificarse cabeza, flanco, cola o promedio.
  2. Un modelo estima bajo supuestos: no observa el incendio ni detecta por sí solo un cambio de régimen.
  3. Rothermel organiza la propagación como energía transferida dividida por energía de ignición.
  4. El viento del modelo es el que actúa cerca de la llama, no automáticamente el de una estación meteorológica.
  5. La estructura del combustible puede importar tanto como la carga; un modelo de combustible no equivale a una especie.
  6. La humedad debe declararse con su base, clase y método de medida o estimación.
  7. Viento y pendiente requieren dirección; no siempre pueden sumarse como dos escalares.
  8. La velocidad de equilibrio no describe necesariamente los primeros minutos tras una ignición.
  9. Velocidad, intensidad y severidad son magnitudes distintas.
  10. La mejor predicción es trazable, expresa incertidumbre y se corrige con observaciones nuevas.

Bibliografía esencial y fuentes primarias

Referencias

  1. Rothermel, R. C. (1972). A mathematical model for predicting fire spread in wildland fuels. USDA Forest Service, Research Paper INT-115.
  2. Andrews, P. L. (2018). The Rothermel surface fire spread model and associated developments: a comprehensive explanation. RMRS-GTR-371.
  3. Wilson, R. A. Jr. (1980). Reformulation of forest fire spread equations in SI units. USDA Forest Service Research Note INT-292.
  4. Scott, J. H.; Burgan, R. E. (2005). Standard fire behavior fuel models. RMRS-GTR-153.
  5. Andrews, P. L. (2012). Modeling wind adjustment factor and midflame wind speed. RMRS-GTR-266.
  6. Andrews, P. L.; Cruz, M. G.; Rothermel, R. C. (2013). Examination of the wind speed limit function in the Rothermel model. International Journal of Wildland Fire.
  7. Sullivan, A. L. (2009). Wildland surface fire spread modelling, 1990–2007: physical and quasi-physical; empirical and quasi-empirical; simulation and mathematical analogue models.
  8. Finney, M. A.; Cohen, J. D.; McAllister, S. S.; Jolly, W. M. (2013). On the need for a theory of wildland fire spread. International Journal of Wildland Fire, 22, 25–36.
  9. Campbell-Lochrie, Z. et al. (2023). Effects of fuel bed structure on heat transfer mechanisms. International Journal of Wildland Fire.
  10. Anderson, W. R. et al. (2015). A generic, empirical-based model for predicting rate of fire spread in shrublands. International Journal of Wildland Fire.
  11. Fernandes, P. M. (2001). Fire spread prediction in shrub fuels in Portugal. Forest Ecology and Management, 144, 67–74.
  12. Cruz, M. G.; Alexander, M. E. (2013). Uncertainty associated with model predictions of surface and crown fire rates of spread. Environmental Modelling & Software, 47, 16–28.
  13. Katurji, M. et al. (2022). Atmospheric turbulent structures and fire sweeps during shrub fires. International Journal of Wildland Fire.
  14. Heilman, W. E. et al. (2023). Atmospheric turbulence and wildland fires: a review. International Journal of Wildland Fire.
  15. Viegas, D. X. (2004). Slope and wind effects on fire propagation. International Journal of Wildland Fire, 13, 143–156.
  16. McAlpine, R. S.; Wakimoto, R. H. (1991). The acceleration of fire from point source to equilibrium spread. Forest Science, 37, 1314–1337.
  17. Gould, J. S.; Sullivan, A. L. (2022). Initial growth of fires in eucalypt litter, from ignition to steady-state rate of spread. International Journal of Wildland Fire, 31, 163–175.
  18. Finney, M. A. (1998). FARSITE: Fire Area Simulator—model development and evaluation. RMRS-RP-4.
  19. Anderson, H. E. (1983). Predicting wind-driven wild land fire size and shape. USDA Forest Service, Research Paper INT-305.
  20. Cruz, M. G. et al. (2022). Wildfire rates of spread in grasslands under critical burning conditions. Fire, 5, 55.
  21. Cruz, M. G. et al. (2022). Evidence for lack of a fuel effect on forest and shrubland wildfire rates of spread under elevated fire danger conditions. International Journal of Wildland Fire.
  22. Pimont, F. et al. (2019). Why is the effect of live fuel moisture content on fire rate of spread underestimated in field experiments in shrublands? International Journal of Wildland Fire, 28, 127–137.

Cita sugerida

Tecnobosque (2026). Velocidad de propagación de un incendio forestal: influencia del combustible, el viento, la pendiente y la humedad. Cuadernos Técnicos Tecnobosque, n.º 03.